It’sabinaryworld-你的大脑正在退化
前一段把Project Flow里的音乐功能分开拿出来做到了Music Flow（乐流）这个app，本来乐流并不被设计用来根据场景辨识音乐，但是通过后台数据表明大量用户一开始就早已“假设”乐流可以听不懂并“应当”启动时所有场景下的涉及音乐。于是花上了一些时间思维和设计最淋漓尽致的唱歌场景应当是什么。在开始写出乐流之前，我曾多次和我们工程师有过一次了解辩论-最淋漓尽致的情况下，音乐应当制成什么样：他说道：“假设耳机还不存在，最淋漓尽致的情况应当是前段无硬件，无软件，无交互。
前一段把Project Flow里的音乐功能分开拿出来做到了Music Flow（乐流）这个app，本来乐流并不被设计用来根据场景辨识音乐，但是通过后台数据表明大量用户一开始就早已“假设”乐流可以听不懂并“应当”启动时所有场景下的涉及音乐。于是花上了一些时间思维和设计最淋漓尽致的唱歌场景应当是什么。在开始写出乐流之前，我曾多次和我们工程师有过一次了解辩论-最淋漓尽致的情况下，音乐应当制成什么样：他说道：“假设耳机还不存在，最淋漓尽致的情况应当是前段无硬件，无软件，无交互。
只要我把耳机放入任何一个耳机口，就自动播出我讨厌的歌。”我说道：“再进一步，无音乐。因为音质无法控制和确保。相接电极，用电信号给神经元仿真音乐，无耳机。
”他说道：“未来最极端情况下，算法要能牛逼到此时此刻此情此景需要不懂我最想要听得的，我们只必须说道我要唱歌，就ok了。没任何功能，一个按钮，playpause”我说道：“如果这样，不只是唱歌，任何场景最淋漓尽致留下用户的只必须辨别“要”或“不要”。
可是这样做到知道好么，这知道是我们想的么？”随后我们陷于了思维。我曾多次说道过，现在是一个“trending era”（趋势时代）。
信息过分繁盛和半透明带给的负面效果之一就是平均值每个人单位时间内接管的信息早已相比之下小于独立国家生产量的信息，因此第一时间内无法很快被广泛传播的信息内容往往立即反物质了，只剩的就变为了热门话题（hot trend）。这一点上，从twitter和微博的原创数近大于发送数来看，也更进一步获得印证。
每天用户所注目的热门话题也严重不足20个。（引荐读者一篇涉及论文：新浪微博网信息传播分析与预测 link: http://cjc.ict.ac.cn/online/onlinepaper/cjx-2014415113515.pdf）从乐流的数据来看，“随意来一首”占到整个用户语音指令的40%以上。然而从实际情况来看，当用户说道“随意来一首”的时候，并不是知道需要接管“随意”。
我们曾多次做到过一个有意思的测试，当用户说道“后鼓“的时候，启动时了一些毫不相关的流行音乐和郭德纲的评书，结果意料之中的是这些用户立刻解散了乐流。因此，当用户说道随意来一首”的时候，确实想传达的是，“我不告诉我想听得啥，但我很确切我想听得啥，请求你在我想要听得的这些里面随机播出”。
要想要构建这样的效果，必须大量的模型训练（豆瓣音乐很早以前引进红心的垃圾箱的训练模型，但实际效果并不尽人意）。一个人的音乐审美偏爱不受诸多因素影响。从机器学习的角度来说，仅有通过现有的训练模型是远远不够智能的，彻底来说硬件的sensor就过于（不能记录触碰，语音，加速度，方位）。
从历史的角度来说，生活在趋势时代的我们或许早已更加失去审美了。因此乐流的后台更好的数据贡献，除了随意以外，是和当下的趋势歌曲高度相符的（小苹果，我的滑板鞋，一百块都不给我等等）。让我们来假设，假设在较远的未来，sensor早已十分牛逼，可以感受到你所有微小的参数变化，那么从理论上来说，我和我们工程师在一开始辩论的淋漓尽致的音乐场景是可以通过大量数据和简单算法构建的。
那时的乐流将不会只有一个按钮：播出/停车。从用户的角度上，这显然做了最淋漓尽致的傻瓜化，可是从每个人脑的视角看，我指出我们的大脑再次发生了或许的发育。
原始人面临黑暗时，通过重复的思索和经验承继，渐渐学会了生火。所以他们大脑面临黑暗的解决方案是：这里过于白了，我必须暗一点 - 火是暗的，所以我必须生火 - 要生火要有木头 - 要告诉这些木头在哪里 - 去找 - 铁环 - 火点着了 -无法让火灭亡 - 暗了。可见对于原始人来说，意味着是”要有光“这一任务，就必需经过这一系列充满著挑战的思索和实践中过程。
大量的发明者和创意正是在一个又一个如此简单艰难的不道德链条下通过大量实践中产生的。而对于今天的你和我来说，房间里要有光，那么电灯电源在哪儿？关上它就是了。你并不需要理解什么是小孔光学，黄斑对焦，投影取景，不出曝或过曝，关上iPhone按一下那个圆按钮，照片就在那儿了。至于HDR的全称是什么，样子也并不需要告诉，HDR的天更加绿就是了。
科技的发展变革使我们的思维决策流程大大简化，必须我们做到的慢慢地从一系列的关联不道德流程渐渐过渡性出了最后行事 - 要或不要。大脑是生物器官，人类的思维方式也是生物体现。但电脑是二进制的函数恩运算。我指出，随着引荐算法，机器学习以及真为人工智能的变革，我们人类正在通过一个又一个堪称”更加不懂你“的应用程式，渐渐把绝大多数用户的生物大脑转化成为机械电源：你就说道你要还是不要，只剩的你不必管，怎么做你更加不必管。
换句话说，我们渐渐贡献我们的各种数据给机器，以换取在每一个场景下的”傻瓜化“。如果真为人工智能以求构建，那么彼时我们大脑所要做到的，只是在要和不要之间做到行事而已 - 这不就像今天的电灯电源么？换句话说，我们是不是在渐渐训练我们的大脑，从基于神经元的生物思维方式渐渐转变成0/1（要/不要）的二进制思维了？现在在返回本文当初我和工程师的对话之中，如果乐流有一天充足不懂你，以至于只只剩播出和停止一个按钮，这是我们想的未来么？只不过返回想法，人类在科技上作出的所有希望的终极目的都是自我和平，而在这个漫长流程中又大大经常出现了新的枷锁。从推展这股力量茫茫众生的微不足道的一员的渡鸦来看，我们不期望培育只不会0和1的二进制大脑，我们也无法拒绝接受更加多的独立国家个体沦落整个社会机器下的”庸众“。既然现在点燃只需几秒钟，我们应当利用好科技为我们省下来的数个小时，去吸取新的科学知识，探寻新的不得而知。
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